服務升級!AI反哺助力龍貓數據標注更智能

  隨著如今科學技術的發展, AI 也逐漸滲透到我們生活中的各個方面,全球越來越多的行業開始選擇 AI 技術輔助傳統人工操作來提升工作效率。通用的 AI 技術,例如圖像識別、文字識別、聲音識別、人臉識別等,可將生活中時常遇到的情景加以智能化解讀;然而智能的背后依然是大量的人工。  

  基于深度學習的人工智能技術,核心在于通過計算找尋數據中的規律,運用該規律對具體任務進行預測和決斷。源數據需要進行采集、標注等處理后才能夠使用,從數據采集到數據標注,人工都在其中扮演了非常重要的角色。如何簡化、優化人工服務過程,成為專業的數據服務公司一直思考的問題。

  作為行業引領者,龍貓數據一直致力于為整個AI領域提供最專業的數據服務,并通過持續的技術投入,不斷增強自身服務平臺數據處理能力。例如在國內率先推出的超像素分割標注技術,就很好的解決了精細化語義分割對標注員專業技能和標注效率要求較高的問題。在龍貓數據標注平臺最近的升級中,利用AI技術,對數據標注進行反哺,更是平臺一大亮點。  

  傳統的圖像標注過程中,對圖像進行拉框是一個常見操作,用矩形框或多邊形框對人物、車輛或其他物體進行標記,需要盡可能將框的邊緣和物體邊緣精準貼合,這使得標注難度提高,標注效率降低。龍貓數據標注平臺將計算機視覺技術與拉框相結合,推出了矩形拉框自動貼邊功能:在做矩形拉框時,可以先拉一個比物體大一些的框,算法會將矩形框的四條邊自動貼近物體,極大提升了標注員工作效率。

  計算機視覺領域,人臉識別是應用最為廣泛的技術之一。從手機解鎖到商超客流統計,從火車站酒店關卡到移動支付,人臉識別技術的實現都缺少不了對人臉位點的標注。龍貓數據標注平臺根據常見的標注需求,利用AI技術配置了人臉自動打點技術,只需要簡單的拉框,算法即可按要求對人臉進行固定點位的預打點,標注人員只需對點位進行簡單調整即可。

  OCR識別是目前應用較多的另一項AI技術,借助OCR(光學字符識別),停車場可以輕松識別車牌號,從而進行收費計時;身份證和駕駛證等證件類識別也在有了OCR之后方便了很多。無論是各類文檔,票據,還是商店門頭,OCR技術的應用也都離不開標注員們的拉框與轉寫。升級后的龍貓數據標注平臺可對OCR進行預轉寫,只需對文字區域進行框選,便會自動進行OCR 識別,并將識別結果填入轉寫區域,可根據需要直接保存或者修改后保存。毫無疑問,AI技術的發展不僅改變了各行各業,也使AI數據標注本身變得智能而高效,但這并不意味著未來數據標注工作的減少甚至消失。一方面,當前正處于人工智能落地應用的爆發期,未來越來越多的長尾、小概率事件所產生的數據需求將會持續增強;另一方面,已有的算法模型若要繼續提升準確性,特別是在一些對準確性有極高要求的安防、醫療、金融等領域,則必須由人工提供準確度更高的數據。AI與為它提供大量學習資料的數據標注,將長期呈現出一種教學相長、相得益彰的美妙關系。

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